“完整运动” 2022/06

概括

本文将2020年东京奥运会女子篮球的34场比赛的技术和战术统计指标作为自变量，游戏的获胜率作为因变量，以分析技术和战术指标对游戏不同阶段的获胜率的影响。结果表明，在三人篮球比赛中，现场球的持续时间和停球赛阶段的分布没有显着差异。超过50％的活球和停球阶段持续不到20秒；得分，得分，丢失，成功的投篮，全部投篮命中率，单点命中，单点命中，单点命中率，罚球，罚球，总失误，总失误，总犯规，12个篮板，12个技术绩效指标，一分点试验，单点试验，单点试验，单位试验，圆球权利，进攻式成分和防守率，对统计范围有很大的影响，对统计范围造成了巨大的影响，对统计范围有重大影响;中国球队比赛中成功投篮，总篮板，进攻指数和犯规等指标是获胜球队的关键表现指标，而两分球可能并不是获胜的关键因素。

关键字

三人篮球；技术和战术性能；东京奥运会；获胜率；运动表现分析

介绍

2020年东京奥运会已经结束。 2017年东京奥运会的官方比赛中，三人篮球都被包括在内。中国女子三人篮球队获得了很大的收获。 He won the gold medal at the Asian Games in Jakarta in 2018 and won the championship at the FIBA​​ ​​three-man basketball World Cup in 2019. On July 28, 2021, the Chinese women's three-man basketball team composed of Yang Shuyu, Zhang Zhiting, Wan Jiyuan and Wang Lili won the bronze medal at the Tokyo Olympics, achieving impressive results.作为中国在奥运会上唯一的集体球奖牌，但有关三人篮球的相关研究相对有限。

三人篮球在半场比赛中只有一个边缘（11m长，宽15m），只有10分钟的进攻时间，只有10分钟。此外，该团队由三个首发球员和一个替代球员组成，可以在停赛期间毫不限制地更换替补球员。蒙哥马利和其他人研究了国际三人篮球比赛的游戏特征和生理需求，发现三人篮球是一项运动，在较小的田野中移动多个高速时代，并会在体内造成巨大的负担。考虑到所有这些差异，不建议将传统五人篮球的游戏特征和训练方法直接应用于三人篮球。

考虑到这一点，文章统计并分析了妇女在2020年东京奥运会上三人篮球比赛的技术和战术统计指标，探讨了技术和战术统计指标之间的潜在关系以及胜利和胜利的结果以及在竞争的不同阶段的胜利和失败的结果，并试图在我的三分之一的篮球比赛中发现我的三分之一的篮球竞争，并为我的国家 /地区提供了建议，并试图在我的三分篮球竞争中，并在我的三分之一的篮球竞争中，并为我提供了我的篮球竞赛，并为我的篮球竞争而努力，并在我的三分篮球竞争中竞争，并为我的三分之一的竞争竞争而努力，并试图在我的三分球赛中竞争，并试图在我的三分之一的竞争中，并为我提供了竞争的竞争。

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研究对象和方法

1.1研究对象

研究对象是2020年东京奥运会每个参与团队的技术和战术性能的统计指标。该研究包括2020年东京奥林匹克女子三人篮球比赛中的8支球队，共有34场比赛和68组比赛表现统计。所有数据均来自FIBA（篮球/）的官方网站。

1.2研究方法

1.2.1文献方法

将“三人篮球”和“篮球技术统计分析”作为关键字，中国文学搜索是通过中国全国知识基础设施（CNKI）（截至2022年3月21日）进行的，进行了70个文档，筛选了70个文档，并且与三人篮球和篮球的技术统计分析无关，并与三人篮球的技术分析相关，又是46个文件。检索到的文件是根据发布时间统计确定的，发现自2003年以来，关于三人篮球和篮球技术统计分析的国内研究文献数量显示出波动和上升的趋势。根据学科的性质对检索到的文献进行分类，可以发现46个国内研究文献属于社会科学领域。将“ 3×3篮球”，“三x三篮球”，“篮球技术和实践表现”作为关键字，在Webof Science Core Collection（截至2022年3月21日）中进行了英语文学搜索，并筛选了288个已检索的文档，最终获得了217个文档。与国内研究相比，只有40种外国研究文献（18.4％）和属于自然科学的177种文献（81.6％）。

1.2.2视频分析方法

在2020年东京奥运会上，所有34场女子三人篮球比赛的视频分析。根据孔戴（Conte）和其他三人篮球比赛的工作和剩余比率的方法，游戏的不同阶段分为实时时间（Live Time，LT）和停止时间（停止时间，ST，ST）。 LT和ST阶段分为三个持续时间（即1至20秒，21至40秒，> 40秒）。 LT和ST时代代表了游戏时钟运行时的舞台持续时间（即在游戏时钟期间）和游戏时钟停止（例如球外，犯规，罚球，超时）。

1.2.3统计分析

所有数据均为描述性统计数据，并使用SPSS 26.0软件推断统计数据，所有数据均通过平均值±标准偏差表示。 Pearson相关系数用于表示各种技术和战术性能指标与获胜率之间的相关性，并且计算了每个指标平均值的95％置信区间。皮尔逊相关系数的显着性差异水平位于0.05，相关系数| r |在0〜0.3，0.31〜0.69之间的低度相关性是中等相关性，0.7〜0.89是高相关性，而0.9〜1.0近似线性相关。

进行了中国团队相关比赛中获胜和输球的各种技术和战术性能指标的描述性统计比较，进行了双方T检验，进行了胜利和失败团队的技术和战术性能指标的平均差异。使用标准化的效果大小（ES）评估了获胜团队和输掉团队之间每个指标的平均值的差异。该统计量具有95％的置信区间，并且使用霍普金斯修改的Excel电子表格计算数据。其中，分别评估了<0.20，0.20〜0.60，0.61〜1.20，1.21〜2.00和> 2.00的影响分别为小，小，中，大和非常大。研究变量的分组如表1所示。

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研究结果

2.1工作/休息比（LT/ST）

表2显示了2020年东京奥运会上女子三人篮球比赛中LT和ST的描述性统计结果。结果表明，竞争中LT（P> 0.05）和ST（P> 0.05）的持续时间分布没有统计学上的显着差异。超过50％的LT和ST持续时间小于20秒。

2.2技术绩效指标和获胜率的相关分析结果

Pearson相关系数用于测试各种相关技术和战术性能指标对2020年东京奥运会女子三人篮球比赛中赢得胜利的重大影响。结果如表3所示。得分（p ＜0.001），点丢失（p ＜0.001），成功射击（p ＜0.001），总射门尝试（P = 0.004），一分试击（P = 0.041）（p = 0.041），单点命中（p = 0.001），一点点命中率（P = 0.001），免费投掷（p ＜0.001），免费投掷权利（p = 0.00）（p = 0.024） (P=0.046), total turnovers ( The 12 indicators of P=0.046), total foul (P=0.003), and total rebound (P=0.006) had a significant impact on the winning rate, while the 4 indicators of two-point trial shots (P=0.119), two-point hits (P=0.435), two-point hits (P=0.061), and free throw hits （p = 0.381）对获胜率没有统计学上的显着影响。

在对上述16个技术性能指标进行了Pearson相关分析后，发现得分，得分损失，成功的射门数，单点命中率和一分命中率的五个指标与每个团队的获胜率大致相关。 Pearson相关系数分别为0.981，-0.956、0.983、0.920和0.956；总射门尝试，罚球权，总犯规和总篮板的四个指标与每个团队的获胜率高度相关，而Pearson相关系数分别为0.842、0.712、0.712，-0.869和0。 827;单点试射，两分审判投篮，两分命中率，罚球命中率，罚球命中率和总营业额的六个指标与每个球队的获胜率中等相关。皮尔逊相关系数分别为0.647，-0.472、0.593、0.634、0.381和-0.634。两点试验射击和两点射击率的P值大于0.05，这可能是由于样本的随机误差所致。增加样本量可能避免这种错误；两点命中的数量与游戏的获胜率相关（p = 0.435，r = -0.069）。其中，丢失积分，两分审判投篮，两分命中和总失误的四个指标与比赛的获胜率负相关，而其他12个指标与游戏的获胜率呈正相关。

2.3战术性能指标和获胜率的相关分析结果

如表4所示，单点试验效率的四个指标（P ＜0.001），总球重（P = 0.028），进攻指数（P ＜0.001）和防御指数（P ＜0.001）（P ＜0.001）（P ＜0.001）对获胜率显示出显着影响，而两分的试验效率（P = 0.061）的两个指标（p = 0.061）的两个指标（POT =0。对获胜率的统计学意义影响。在具有重大影响的四个指标中，单点试验效率，进攻指数和防守指数的三个指标都与每个团队的获胜率大致相关。皮尔逊相关系数分别为0.956、0.991和-0.950。总球重量与获胜率相关（r = 0.696），而两分的试验效率和罚球试验效率也与获胜率相关。皮尔逊相关系数分别为0.593和0.557。 P值大于0.05可能是由于样品的随机误差所致。增加样本量可能避免此类错误。其中，防守指数与获胜率负相关，而其他五个项目则呈正相关。

2.4技术和战术性能指标的相关程度的比较

2020年东京奥运会所有球队的技术绩效指标和战术性能指标分别为0.77和0.82。技术性能指标| R |中位数和战术性能指标之间没有显着差异，这是高度相关的（见图1）。比较发现技术性能指标的盒子长度| r |与战术性能指标相似，但是线段的长度明显长于战术性能指标，表明战术性能指标| r |即更集中的，即战术性能指标可以更客观地反映对获胜率的影响。

2.5中国团队的技术和战术性能指标的比较分析

As shown in Table 5, from the two-sided t-test of the mean difference between the performance indicators of the winning team and the defeated team, it can be seen that there are statistically significant differences between the winning team and the losing team, including 11 indicators such as successful shots (P＜0.001), total rebounds (P＜0.001), offensive index (P=0.001), foul (P=0.001), total shot attempts （p = 0.006），两分命中（P = 0.021），总球权利（P = 0.021），一分命中率（P = 0.026），一分试射击效率（P = 0.028），一点点命中率（P = 0.031）和罚球命中率（P = 0.032）。没有其他九个指标显示出统计学意义（p> 0.05）。在与获胜率有关的17个积极指标中，获胜团队的指标的平均值高于失败的球队，在与获胜率有关的三个负面指标中，胜利球队的总数除了总失误之外，比失败的球队低。与失败的球队相比，获胜的球队表现出更好的球队进攻成功率和更好的射门表现。具体而言，当双方在成功的投篮命中率，一分球，一分球，两分球和罚球方面没有显着差异时，就成功的投篮，一分球，两分球和罚球而言，获胜团队的五个指标比失败的球队更好。在与防守有关的指标中，获胜球队的犯规和更多的篮板控件更少，因此其防守指数（P = 0.177）的现实可能比失败的球队低，并且具有更好的防守性能。

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讨论

3.1 LT/ST阶段持续时间

分析LT和ST阶段的持续时间，可以看出，在女子三人篮球比赛中，LT和ST阶段的分布没有差异，这与以前的研究结果相似。

结果表明，大多数LT和ST期间阶段持续不到20秒（59.4％比69.3％）。造成这种差异的原因可能是，三人篮球在比传统五人篮球的范围内打的篮球比赛，速度快速进攻和防守的回合过渡，导致没有时间在五人篮球比赛中闯入一半的球场。同时，三人篮球和较短的进攻时间（12秒）的较小比赛场地意味着更激烈的对抗和更快的步伐，使犯规的频率更高，导致LT时间较长。

此外，东京奥林匹克女子三人篮球比赛通常每天2场比赛，而且负载和强度大于五人篮球比赛的篮球比赛，并且比赛中的内部和外部负担以及运动表现与五人篮球的内部和外部负担以及运动表现也有显着不同。高密度竞争安排将极大地影响运动员的表现并增加受伤的风险。 Wang Zhe等学者指出，在我国三名杰出女子篮球运动员国际比赛中的体育负担低于国际高级运动员。因此，对于更紧密的时间表和更加频繁的工作/休息比，教练应设计更专业的训练，以适应三人篮球的高强度，高对抗和短时间间隔特征，比赛负载和运动表现特征，这与五人篮球有很大不同。

3.2技术和战术性能指标与获胜率之间的相关性

By discussing the relationship between technical and tactical indicators and winning rate of the women's three-man basketball game in the 2020 Tokyo Olympics, it was found that the 12 technical performance indicators of score, points lost, successful shots, total shooting attempts, one-point trial shots, one-point hits, one-point hits, one-point hits, free throws, total turnovers, total fouls, the team's total rebounds, and four tactical performance indicators of得分，全球权利，进攻指数和防守指数对获胜率有重大影响。与以前的研究相似，两点射击指标对获胜率的影响没有统计学意义（p> 0.05）。在篮球比赛中，要求运动员根据特定的策略反复，快速反应，并与独特的技术运动一起参加比赛。这可能是对安排培训计划的教练的一些指导。在传统的五人篮球中，获胜的球队通常在长距离射击能力方面表现更好，而在三人篮球比赛中，可能不建议尝试太多的两分球，而是要尝试更多的突破性。这些结果可能会受到游戏样本的影响，实际上，一些分析的团队可能有不同的游戏策略来赢得比赛，而不是专注于两分球。因此，为了解决这个问题，需要进一步的研究样本量。

3.3中国团队相关比赛中各种技术和战术指标的影响

通过研究获胜球队在相关比赛中的绩效指标的效果，可以看出，获胜球队的犯规大大低于输球球队，罚球命中率和罚球审判射门的数量高于输球球队，但是在获胜球队的罚球率的自由投篮命中率没有显着差异。罚球得分被认为是近距离比赛中决定性时期的主要指标，这些结果表明，当对手射门时，被击败的球队可能会犯规，而获胜的球队有更多机会获得罚球的机会，尽管罚球得分比相似。该结果与Conte等人的研究结果一致，即NCAA技术统计数据的分析表明，错误是三人篮球比赛中赢得和失去球队的相关技术和战术性能统计中重要比例的，并且与获胜率有中等相关性（r = 0.634）。但是，研究结果表明，相关中国球队的两支球队的防守指数和营业额的数量在错误的数量上没有显着差异，有时获胜的球队可能会有比失败的球队更多的错误。为了赢得比赛，避免错误尤其重要。在将来的培训中，减少错误应该是中国团队的重要培训目标。该研究的结果与以前的研究相似，而获胜和输掉球队之间的进攻指数（得分/总球权利）的差异在统计学上是显着的。因此，在传统的篮球和3×3篮球中，进攻和防守评分可能比分数的影响更大。此外，成功投篮和总篮板的两个指标在获胜和失败的球队之间也有很大的差异，并且效果较大。因此，有必要进一步研究这两个指标及其在预测游戏结果中的作用。

从实际的角度来看，这项研究分析了三人篮球比赛的技术和战术性能指标的阶段持续时间和特征，以便在三人篮球训练内容的安排中扮演一定的参考角色。一般而言，大多数参加三人篮球比赛的运动员都有五人篮球训练的经验，因此在制定训练计划时，他们必须严格遵循体育特殊项目的特殊性，并为三人篮球运动员制定更多特殊的培训内容。此外，考虑到较短的LT阶段和较短的运动间隔比，日常训练应加强高强度间隔训练的比例。特殊技术和战术培训的重点应该放在与减少错误和犯规有关的技术和战术能力上，以获得更好的防御指数。同时，提高提高射击效率和反弹的能力是提高获胜率的更有效选择。

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综上所述

总而言之，得出以下结论：

（1）LT和ST期之间的分布没有统计学上的显着差异，大多数LT和ST期间的持续时间小于20秒（59.4％比69.3％）。教练可以根据对抗性训练和正式比赛的运动负荷特征来安排培训，并结合工作/休息比的分配特征。

（2）就技术性能，提高得分，成功的投篮机会，一分球试验，单点命中率，单点命中率，单点命中率，罚球，罚球，罚球命中率和总篮板，减少积分损失，总失误和总犯规对获胜率产生重大影响。诸如成功投篮，总篮板，进攻指数和犯规等措施是赢得球队的关键绩效指标。三人篮球比赛的两分球可能不是获胜的关键因素。对于此类指标，将来需要进一步研究三人篮球的技术和战术性能。

（3）就战术性能而言，提高单点试验的效率，全球权利和进攻指数以及减少防守指数的效率对获胜率有重大影响。为了进一步探索各种技术和战术性能指标与游戏的获胜率之间的关系，仍然需要更大的样本量。

同时，这项研究仍然有一定的局限性。首先，与每种技术和战术性能的获胜率有关的指标之间的相关性研究仅包括来自2020年东京奥运会的8个参与团队的34场相关技术统计游戏，因此研究结果可能不适用于其他团体，例如男子的三人篮球和青年三人三人篮球。其次，在分析和讨论时，我们专注于技术相关性能对游戏获胜率的影响，以及获胜和输掉球队之间各种技术指标之间的平均差异。我们在战术水平上的指标较少，并且不包括所有进攻性和防御性的技术和战术性能指标。未来的研究可能包括战术指标，例如次要犯罪和掩护，以及其他相关指标，例如借助GPS可穿戴设备进行运行分析，以获得影响结果的更全面的指标系统。

基金项目：匈奴省体育局项目（2021XH051）

作者概况：Cheng Ruiqi（2002-），男性，本科，研究方向是体育培训理论和实践； Li Xiaotian（1994-），男性，博士生，讲师，研究方向是运动训练的生物学基础。